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Calculadora de Teste A/B

Calcule se a diferença entre duas variações do seu teste A/B é estatisticamente significante. Use intervalo de confiança 95%.

Por que medir significância em vez de só comparar percentuais

Imagine: a variação A teve 50 conversões em 1.000 visitas (5%); a B teve 60 em 1.000 (6%). Parece que B é melhor, mas com essa amostra a diferença pode ser sorte. Para saber, é preciso calcular se o resultado é estatisticamente significante.

A significância depende de três fatores: o tamanho da amostra, a taxa de conversão de cada variação e o nível de confiança (95% é o padrão). Esta calculadora aplica o teste Z de duas proporções, o cálculo mais usado em testes de conversão.

Quantos visitantes o teste precisa

Depende de duas coisas: a taxa de conversão atual e a menor diferença que você quer detectar. Uma aproximação usada em estatística (a regra de Lehr), para 95% de confiança e 80% de poder, é: visitantes por variação ≈ 16 × p × (1 − p) ÷ d², em que p é a taxa atual e d a diferença absoluta.

Exemplo: com conversão de 5% e o objetivo de detectar uma subida para 6% (d = 0,01), a conta dá 16 × 0,05 × 0,95 ÷ 0,0001, cerca de 7.600 visitantes por variação. Para detectar uma subida de 5% para 7%, cerca de 1.900. Diferenças pequenas exigem muito tráfego.

Erros que invalidam o teste

Parar quando o resultado agrada. Olhar o placar todo dia e encerrar no primeiro momento em que B passa A aumenta muito a chance de falso positivo. Defina o tamanho da amostra antes e só decida quando ele for atingido.

Rodar por poucos dias. O comportamento muda entre dias úteis e fim de semana. Rode semanas completas.

Mudar várias coisas ao mesmo tempo. Se B tem outro título, outra cor e outro formulário, você sabe que B ganhou, mas não sabe por quê.

Teste A/B rende mais em páginas feitas para uma única ação, como uma landing page.

Passo a passo

Como usar a ferramenta

  1. 1

    Insira visitantes e conversões da variação A (controle)

    Total de pessoas que viram e total que converteu.

  2. 2

    Mesmo para variação B (teste)

    Mesma janela de tempo, mesma fonte de tráfego.

  3. 3

    Veja o resultado

    Significância (95%), p-value, intervalos de confiança e quem ganhou.

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FAQ

Perguntas frequentes sobre calculadora teste a/b

As respostas para as principais dúvidas dos nossos clientes. Não encontrou o que procurava? Entre em contato.

  • Depende da conversão atual e da diferença que você quer detectar (a conta está na seção acima). Como referência, com 5% de conversão, detectar uma subida para 6% pede cerca de 7.600 visitantes por variação.

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